28 de octubre de 2013

Volcanes de Marte



Marte, el planeta rojo - Erupciones gigantescas en Marte.
Ya en 1972, gracias a la nave espacial Mariner 9 de la NASA, pudimos saber que en Marte están los volcanes más grandes del Sistema Solar. Por ejemplo, el Olympus Mons es más del doble del tamaño del Everest. Ahora, según han descubierto los investigadores, en el planeta rojo se produjeron durante sus primeros mil millones de años erupciones volcánicas gigantescas, mucho mayores que las peores en la historia de la Tierra.

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27 de octubre de 2013

Científicos informáticos prueban el 'teorema de Dios' de Gödel



Dos científicos europeos han probado informáticamente el teorema de Gödel desarrollado a finales del siglo pasado por el matemático austriaco Kurt Gödel, que concluía que en base a los principios de la lógica debe existir un ser superior.
Se trata del alemán Christoph Benzmüller, de la Universidad Libre de Berlín, y el austriaco Bruno Woltzenlogel, de la Universidad Técnica de Viena.

En su momento Gödel argumentó que, por definición, "no puede existir nada más grande que un ser supremo", y propuso un modelo matemático para demostrar su existencia basado en seis axiomas. Los científicos han demostrado que la argumentación de Gödel era matemáticamente correcta.


"No puede existir nada más grande que un ser supremo"
Es necesario indicar que los informáticos subrayan que este trabajo tiene la intención "de demostrar que una tecnología superior puede ayudar a la ciencia, y que no es el hecho de que Dios exista o no".

Desde el punto de vista de un buen titular, es sin duda bastante atractivo: "Los científicos prueban la existencia de Dios", escribió el diario alemán 'Die Welt'.

Sin embargo, como era de esperar, hay un 'pero' significativo en esa afirmación. De hecho, lo que los investigadores en cuestión dicen que han probado en realidad es el teorema propuesto por el renombrado matemático austriaco Kurt Gödel y la verdadera noticia no trata de un ser supremo, sino que lo que ahora se puede lograr en los campos científicos que utilizan tecnologías superiores, según publica Spiegel.

Cuando Gödel murió en 1978, dejó tras de sí una teoría tentadora basada en los principios de la lógica modal que sugería que un ser superior debe existir. Este razonamiento matemático no tenía como intención convencer de la existencia de Dios, sino demostrar que el llamado "argumento ontológico" de la existencia de Dios es válido.

Los detalles de las matemáticas involucradas en la prueba ontológica de Gödel son complicados pero, en esencia, el austriaco sostenía que, "Dios, por definición, es lo más perfecto que puede ser pensado. Si pensáramos en Dios como inexistente, entonces no sería realmente la idea de Dios, pues tendría la imperfección de no existir. Entonces, la oración 'Dios existe' es necesariamente verdadera. Por lo tanto, Dios existe".

Incluso en ese momento, el argumento no era exactamente algo novedoso. Durante siglos, muchos pensadores habían tratado de utilizar este tipo de razonamiento abstracto para demostrar la posibilidad o necesidad de la existencia de Dios. Sin embargo, el modelo matemático compuesto por Gödel propuso una prueba de la idea. Sus teoremas y axiomas -supuestos que no pueden ser probados- pueden expresarse como ecuaciones matemáticas. Y eso significa que se pueden probar.


Probar la existencia de Dios con un MacBook
Ahí es donde Benzmüller y su colega Woltzenlogel entran en escena. Usando un ordenador MacBook ordinario han demostrado que el raciocinio de Gödel era correcto, al menos en un nivel matemático, por medio de una mayor lógica modal. Su presentación inicial en el servidor de artículos de investigación arXiv.org se llama 'Formalización, mecanización y automatización de la prueba de la existencia de Dios de Gödel'.

El hecho de que la formalización de teoremas tan complicados se pueda delegar a los ordenadores abre todo tipo de posibilidades, señaló Benzmüller a 'Spiegel Online'. "Es totalmente increíble que a partir de esta discusión dirigida por Gödel, todo esto se pueda probar de forma automática en pocos segundos o incluso menos en un portátil estándar", agregó.

El nombre de Gödel puede no significar mucho para algunos, pero entre los científicos goza de una reputación similar a la talla de Albert Einstein, quien por cierto fue su amigo cercano. Nacido en 1906 en lo que entonces era el Imperio Austrohúngaro y ahora es la ciudad checa de Brno, Gödel estudió en Viena antes de mudarse a Estados Unidos después de que estallara la Segunda Guerra Mundial para trabajar en Princeton, donde Einstein también estaba radicado.

La primera versión de esta prueba ontológica data de notas fechadas en torno a 1941, pero no fue hasta la década de los 70, cuando Gödel temió que podía morir, que se hizo pública por primera vez.

Texto completo en: http://actualidad.rt.com/ciencias/view/109733-teorema-dios-godel-probar
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Estadística: poblaciones y muestras


Una "población" estadística es el conjunto de todas las mediciones cuyo resultado puede ser de interés.
No siempre es posible medir todos y cada uno de los elementos que conforman una población. Se puede hacer cuando la cantidad de elementos es relativamente pequeña, por ejemplo, los alumnos de una determinada división de una determinada escuela, que podrían ser unos 20 ó 30, por ejemplo.
En ese caso es posible registrar la calificación de cada uno de ellos en una asignatura como, digamos, Matemáticas.
Pero si queremos evaluar las características de una población integrada por todos los alumnos de todas las divisiones de todas las escuelas de toda una provincia en base a su respectiva calificación en Matemáticas, serían miles de elementos a analizar y muy complejo registrar a todos ellos uno por uno.
Entonces es conveniente tomar una "muestra", una cantidad reducida de datos tomados de algunos alumnos de toda la población.
La dificultad es seleccionar esa "muestra" de modo de que sea representativa de toda la población tanto como sea posible lograr. En este caso, "representativa" significa que los datos que se obtengan de la muestra deben ser lo más parecidos posible a los que se lograrían evaluando toda la población.
Entonces una "muestra" tendrá tantos elementos como los efectivamente medidos.
La cantidad de elementos de una población suele representarse con "N", en tanto que la cantidad de los elementos de una muestra suele indicarse con "n".
Una vez establecido con claridad qué dato se desea evaluar y cuál es la población sobre la que se realizará el estudio, el problema determinante a resolver es cómo se obtendrá la muestra: cuántos, cuáles, etc.
Todo este proceso previo constituye el "diseño del experimento", algo que requiere experiencia e inteligencia para evitar consumos desproporcionados de tiempo, de energía y de dinero.
La cantidad "n" de elementos de una muestra no debe ser insuficiente ni desmesurada. Hay un valor de "n" adecuado para ese estudio y para ese "N" de la población. El problema es determinarlo lo mejor posible y depende de la calidad y experiencia del responsable o de los responsables de la estadística a realizar.
Del análisis de la información de la muestra, lo que también necesitará un método de trabajo adecuado, surgirán datos que se usarán para inferir las características equivalentes en la población. Y finalmente deberá poderse medir la confiabilidad de los valores obtenidos, es decir, en cuánto los datos tomados de la muestra y los inferidos luego para la población son válidos para tomar decisiones, predecir casos futuros, etc.
Siempre el criterio humano será el que justifique realizar una estadística, elegir la población, determinar la muestra adecuada, obtener valores significativos de ella que permitan razonablemente inferir sobre la población total, verificar que la confiabilidad está dentro de límites convincentes y usar todo ese material para poder satisfacer las necesidades que llevaron a decidir la realización de la estadística.
Ya seguiremos en otra nota con estos mismos asuntos de Matemáticas aplicada a otras ciencias y actividades.
Gracias por su atención.

Daniel Aníbal Galatro
danielgalatro@gmail.com
Esquel - Argentina - Octubre 2013

Imagen: http://bibliotecadeinvestigaciones.wordpress.com/matematicas/estadistica-descriptiva-conceptos-generales/
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Massimo Desiato: su fallecimiento


EL UNIVERSAL
domingo 27 de octubre de 2013

La madrugada de este viernes falleció en la localidad de ´Palma de Mallorca, España, Massimo Desiato, insigne filósofo y profesor durante muchos años de la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB) en Caracas.
Autoridades de la Escuela de Filosofía de la Católica Ándres Bello, confirmaron la noticia y expresaron su pesar por tan irreparable pérdida para la Academía venezolana.
Se desconocen las causas que originaron su fallecimiento en Mallorca.
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Los misterios del sexo en el mundo animal


El comportamiento sexual de las diversas especies animales es un tema de gran interés para la ciencia, y suele ser sorprendente para el público en general.
Ejerce, sin dudas, un gran magnetismo, ya sea por lo increíblemente variada que es la vida en nuestro planeta, o por la comparación, a veces inevitable, con las conductas humanas.
Estas son algunas de las últimas y más llamativas investigaciones científicas al respecto.

Leer el informe en:
http://noticias.tuhistory.com/los-misterios-del-sexo-en-el-mundo-animal#sthash.37h6sCJH.dpuf
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La toxina más mortífera conocida


27.10.2013
La toxina más mortífera del mundo ha sido descubierta y mantienen oculta su secuencia genética.
Expertos del Departamento de Salud Pública de California, en los Estados Unidos, detectaron una nueva variante de la toxina botulínica, tan extremadamente letal, que han decidido ocultar su secuencia genética.
Se trata de la primera decisión de este tipo en la historia de la biología, y es por una buena razón. La variante de esta toxina es tan potente, que tan sólo 2 mil millonésimas partes de un gramo en sangre, equivalentes a un nanogramo, son suficientes para matar a un humano adulto.-

Ver más en:
http://noticias.tuhistory.com/la-toxina-mas-mortifera-del-mundo-ha-sido-descubierta-y-mantienen-oculta-su-secuencia-genetica#sthash.1jT0GdOO.dpuf
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Estudiar alarga la vida



Un estudio genético revela que las personas con menos cualificación académica envejecen más rápido. La clave está en los telómeros que cubren el extremo de los cromosomas de su ADN, que son más cortos en las personas con menor nivel de estudios, un signo inequívoco de envejecimiento prematuro.

Leer en: http://www.muyinteresante.es/salud/articulo/estudiar-mas-nos-hace-envejecer-mas-despacio?utm_source=twitter&utm_medium=socialoomph&utm_campaign=muy-interesante-twitter5187541
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El sueño: eliminación de residuos del cerebro


Investigadores de la Universidad de Rochester (EE UU) han llevado a cabo un estudio que demuestra la naturaleza reparadora del sueño y que podría explicar por qué necesitamos dormir, según publica la revista Science en su última edición.
"Dormimos para limpiar el cerebro; dormir parece ser el resultado de la liquidación activa de los subproductos de la actividad neuronal que se acumulan durante la vigilia", explica Maiken Nedergaard, autora principal del artículo, en declaraciones a la agencia SINC. 
En concreto, su trabajo apunta que durante el sueño el cerebro es muy activo en la eliminación de residuos, como la proteína beta-amiloide responsable de la enfermedad de Alzheimer y otros trastornos neurológicos.
El conocido como 'sistema glinfático', que fue descubierto el año pasado por los mismos investigadores, suple el papel del sistema responsable de la eliminación de residuos celulares en el resto del cuerpo –el sistema linfático–, cuya función no se extiende a este órgano.
Ver nota completa en:

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